Публикации

Показват се публикации от 2008

Финна настройка на модела Google's Gemma-3-4B-IT с MLX_LM и подготовката му за Ollama

Финното настройване на големи езикови модели (LLMs) става все по-достъпно благодарение на инструменти като MLX-LM, който е оптимизиран за Apple Silicon. В тази статия ще направим финна настройка на базовия модел Google Gemma-3-4B-IT с помощта на персонализиран датасет, сливане на адаптерите и конвертиране на резултата във формат GGUF за използване с Ollama. Ще разгледаме основните стъпки: изтегляне на базовия модел, финна настройка, сливане, работа с токенайзера, конвертиране към GGUF и конфигуриране на Modelfile за Ollama. Предварителните условия включват Mac от M-серията, инсталиран MLX_LM, регистрация в Hugging Face и Llama.cpp за етапа на конвертиране. Да започваме! Стъпка 1: Изтегляне на базовия модел от Hugging Face Преди да можете да настроите модела, трябва да изтеглите базовия Google Gemma-3-4B-IT модел от Hugging Face. Имайте предвид, че Gemma моделите са с ограничен достъп, което означава, че трябва да приемете лицензионните условия на страницата на модела (https://huggingfa...

Ropemaker

Изображение
Ropemaker се намира в централната част на Лондон в близост до Moorgate. От мястото където съм направил снимките се вижда доста голяма част от ситито и до където поглед стига северен Лондон. Повечето от съседните сгради са по-ниски и може да се види колко умно са използвани покривните пространства за създаване на доста уютни градинки, високо над шума на уличното движение. Повече може да разгледате тук .

Теорията за биволите

Стадо биволи се движи толкова бързо, колкото най-бавния бивол в стадото. Когато стадото е гонено,най-бавните и най-слабите биволи са най-отзад. Те биват убивани най-напред. Този естествен подбор служина цялото стадо, понеже чрез редовното отпадане на най-слабите в стадото то запазва или даже подобрява скоростта и здравето си. Подобно на това човешкият мозък може само толкова бързо да работи, колкото скоростта на електрическия сигнал на най-бавните му клетки позволява. Най-новите епидемиологични изследвания показват, че чрез прекомерна употреба на алкохол биват убивани мозъчни клетки, но при това най-слабите и най-бавните първи измират. Това ще рече, че редовната употреба на алкохол помага за елиминирането на слабите мозъчни клетки и прави мозъка по-бърз и по-ефективен. Резултатите от това обширно изследване потвърждават причинно-следствената връзка между уикенд-купоните и работоспособността. Това обяснява също така защо работещите хора малко след напускането на университета или след св...

Какво се случва когато момиче прави стрийптиз в гей бар?

Изображение

Посрещане на новата 2008 година - Лондон

Минути след като Биг Бен отмери 12.00ч. Финала на огнената феерия...