Публикации

Показват се публикации от август, 2023

Финна настройка на модела Google's Gemma-3-4B-IT с MLX_LM и подготовката му за Ollama

Финното настройване на големи езикови модели (LLMs) става все по-достъпно благодарение на инструменти като MLX-LM, който е оптимизиран за Apple Silicon. В тази статия ще направим финна настройка на базовия модел Google Gemma-3-4B-IT с помощта на персонализиран датасет, сливане на адаптерите и конвертиране на резултата във формат GGUF за използване с Ollama. Ще разгледаме основните стъпки: изтегляне на базовия модел, финна настройка, сливане, работа с токенайзера, конвертиране към GGUF и конфигуриране на Modelfile за Ollama. Предварителните условия включват Mac от M-серията, инсталиран MLX_LM, регистрация в Hugging Face и Llama.cpp за етапа на конвертиране. Да започваме! Стъпка 1: Изтегляне на базовия модел от Hugging Face Преди да можете да настроите модела, трябва да изтеглите базовия Google Gemma-3-4B-IT модел от Hugging Face. Имайте предвид, че Gemma моделите са с ограничен достъп, което означава, че трябва да приемете лицензионните условия на страницата на модела (https://huggingfa...

Премахване на кокоши трън

Не съм изпробвал лично този метод, но идва от източник на когото имам доверие. Процедурата е изключително проста - кокошият трън се разчопва със стерилизирана игла или кърфица след което се посипва с лимонена киселина и след това се налага с парче суров картоф отгоре. По думите на човека от когото научих това, кокошият трън е изчезнал след първото третиране. Както винаги с такъв вид съвети, трябва са се знае, че могат да съществуват скрити рискове - нито аз нито източника ми сме медицински лица. Преди да пристъпите към действие най-малкото наистина се уверете, че образуванието е кокоши трън. Ако разчоплите бенка по погрешка, последствията могат да бъдат катастрофални. За съжаление качеството, цената и дефицита на доверие в медицинските услуги принуждава все повече хора да прибягват до самолечение.