Финното настройване на големи езикови модели (LLMs) става все по-достъпно благодарение на инструменти като MLX-LM, който е оптимизиран за Apple Silicon. В тази статия ще направим финна настройка на базовия модел Google Gemma-3-4B-IT с помощта на персонализиран датасет, сливане на адаптерите и конвертиране на резултата във формат GGUF за използване с Ollama. Ще разгледаме основните стъпки: изтегляне на базовия модел, финна настройка, сливане, работа с токенайзера, конвертиране към GGUF и конфигуриране на Modelfile за Ollama. Предварителните условия включват Mac от M-серията, инсталиран MLX_LM, регистрация в Hugging Face и Llama.cpp за етапа на конвертиране. Да започваме! Стъпка 1: Изтегляне на базовия модел от Hugging Face Преди да можете да настроите модела, трябва да изтеглите базовия Google Gemma-3-4B-IT модел от Hugging Face. Имайте предвид, че Gemma моделите са с ограничен достъп, което означава, че трябва да приемете лицензионните условия на страницата на модела (https://huggingfa...
Инфлация в различни държави приели еврото. Данните са за период 2 години преди и 2 години след приемането. За Хърватска данните за периода са пълни с инфлацията по месец. За прибалтийските държави обаче липсват данни по месец за дадения период вместо това са налични данни само за годишна инфлация. Хърватска, 1 януари 2023 Естония, 1 януари 2011 Литва, 1 януари 2015 Латвия, 1 януари 2014